¿En qué consiste la herramienta DiabeText?

La herramienta DiabeText consiste en el envío de mensajes cortos de texto (SMS) a personas con diabetes tipo dos, o con un alto riesgo de padecer dicha enfermedad. Los mensajes de texto son personalizados en base a la información disponible en la historia clínica informatizada, así como en base al estilo de vida de las personas que los reciben.
A través de estos mensajes de texto, se busca promover la adopción de estilos de vida saludable, así como la toma adecuada de medicación – aspectos clave para la prevención y el tratamiento de la diabetes.


¿Cómo se ha desarrollado la herramienta DiabeText?

La herramienta DiabeText ha sido desarrollada a través de un proceso con múltiples etapas y en el que ha participado conjuntamente un numeroso equipo multidisciplinar. El desarrollo de esta herramienta está basado en el marco para el desarrollo de intervenciones complejas propuesto por el Medical Research Council.


Revisión de la literatura científica

En primer lugar hemos llevado a cabo una serie de revisiones sistemáticas de la literatura y meta-análisis para conocer en profundidad las características de las herramientas similares que han funcionado con éxito en otros países o en personas con otros problemas de salud parecidos a la diabetes.


Grupos focales con pacientes y profesionales sanitarios

Hemos llevado a cabo más de diez grupos focales tanto con personas con diabetes tipo dos o en riesgo de sufrirla, como con los profesionales de la salud. Hemos escuchado y analizado en profundidad sus puntos de vista, consejos y sugerencias sobre cómo debería ser DiabeText para que se ajuste a las necesidades tanto de pacientes como profesionales sanitarios.


Desarrollando una biblioteca de mensajes de texto

Teniendo en cuenta los resultados de las dos fases previas, hemos diseñado una biblioteca de alrededor de 1000 mensajes de texto. Los mensajes han sido diseñados por un equipo multidisciplinar, encabezado por psicólogas de la salud, e incluyendo a médicos, enfermeras, expertos en actividad física, farmacéuticos, y, por supuesto, pacientes. A través de un complejo proceso hemos refinado los mensajes. También hemos establecido diferentes perfiles o grupos de pacientes, y hemos determinado qué mensajes y en qué orden estos deben ser enviados para cada perfil.


Integración de la biblioteca de mensajes con las historias clínicas informatizadas

Trabajando conjuntamente con el Servicio de Salud de las Islas Baleares, así como con la Plataforma de Investigación en Información en Salud del IdISBa, hemos desarrollado una solución tecnológica que permite la personalización de los mensajes de texto en base los datos de la historia clínica informatizada de los pacientes. Ello nos permite enviar mensajes personalizados a los pacientes en función de su tipo de medicación, el nivel de sedentarismo, el índice de masa corporal, o de si padecen o no determinadas complicaciones como retinopatía diabética, pie diabético, insuficiencia renal, dislipemia, o colesterol. También permite enviar mensajes sobre nueva medicación disponible para retirar en la farmacia, resultados de analíticas recientes, o recordatorios de próximas citas.

Evaluación de DiabeText a través de ensayos clínicos


Para poder determinar científicamente el efecto de la herramienta DiabeText, llevamos a cabo diversos ensayos clínicos no comerciales. Actualmente DiabeText está siendo objeto de evaluación en cuatro ensayos clínicos.

¿Qué opinan los pacientes que ya han utilizado DiabeText?


DiabeText ha sido ya utilizada en más de 130 pacientes, los cuales han participado en diversos estudios de investigación dirigidos a evaluar esta herramienta. Hemos entrevistado a algunos de estos pacientes, los cuales señalan que esta herramienta fomenta:

  • Una mayor conciencia sobre la enfermedad, muchas veces silenciosa y olvidada
  • La motivación para realizar cambios de comportamiento hacia estilos de vida más saludables
  • La sensación de acompañamiento y de apoyo
  • Un mayor conocimiento de la diabetes y de cómo abordarla

Los mensajes me han ayudado a analizar mi conducta, reflexionar y rectificar si es preciso.

Mujer con diabetes tipo 2

Publicaciones científicas sobre DiabeText


  1. Zamanillo-Campos R, Serrano-Ripoll MJ, Taltavull-Aparicio JM, Gervilla-García E, Ripoll J, Fiol-deRoque MA, Boylan AM, Ricci-Cabello I. Perspectives and Views of Primary Care Professionals Regarding DiabeText, a New mHealth Intervention to Support Adherence to Antidiabetic Medication in Spain: A Qualitative Study. Int J Environ Res Public Health. 2022 Apr 1;19(7):4237. doi: 10.3390/ijerph19074237.
  2. Zamanillo-Campos R, Serrano-Ripoll MJ, Taltavull-Aparicio JM, Gervilla-García E, Ripoll J, Fiol-deRoque MA, Boylan AM, Ricci-Cabello I. Patients’ Views on the Design of DiabeText, a New mHealth Intervention to Improve Adherence to Oral Antidiabetes Medication in Spain: A Qualitative Study. Int J Environ Res Public Health. 2022 Feb 8;19(3):1902. doi: 10.3390/ijerph19031902.
  3. Abbate M, Fresneda S, Yañez A, Ricci-Cabello I, Galmes-Panades AM, Aguilo A, Bennasar-Veny M; PREDIPHONE trial group. Nurse-led telephone intervention for lifestyle changes on glycaemic control in people with prediabetes: Study protocol for a randomized controlled trial. J Adv Nurs. 2021 Jul;77(7):3204-3217. doi: 10.1111/jan.14842. Epub 2021 Mar 26.
  4. Prinjha S, Ricci-Cabello I, Newhouse N, Farmer A. British South Asian Patients’ Perspectives on the Relevance and Acceptability of Mobile Health Text Messaging to Support Medication Adherence for Type 2 Diabetes: Qualitative Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Apr 20;8(4):e15789. doi: 10.2196/15789.
  5. Ricci-Cabello I, Bobrow K, Islam SMS, Chow CK, Maddison R, Whittaker R, Farmer AJ. Examining Development Processes for Text Messaging Interventions to Prevent Cardiovascular Disease: Systematic Literature Review. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Mar 29;7(3):e12191. doi: 10.2196/12191.
  6. Farmer AJ, McSharry J, Rowbotham S, McGowan L, Ricci-Cabello I, French DP. Effects of interventions promoting monitoring of medication use and brief messaging on medication adherence for people with Type 2 diabetes: a systematic review of randomized trials. Diabet Med. 2016 May;33(5):565-79. doi: 10.1111/dme.12987. Epub 2015 Nov 17.
  7. Arambepola C, Ricci-Cabello I, Manikavasagam P, Roberts N, French DP, Farmer A. The Impact of Automated Brief Messages Promoting Lifestyle Changes Delivered Via Mobile Devices to People with Type 2 Diabetes: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis of Controlled Trials. J Med Internet Res. 2016 Apr 19;18(4):e86. doi: 10.2196/jmir.5425.

Instituciones financiadoras


DiabeText ha sido desarrollada gracias al apoyo de diversas agencias financiadoras tanto nacionales como regionales.

  • Development and evaluation of a low intensity, multifaceted, digital health inter  vention to prevent type 2 diabetes mellitus in the primary care setting: the PREDIABETEXT study (SYN20/04)  
    Programa Synergia 2020. IdISBa.
    Investigadores principales: Ignacio Ricci Cabello y Escarlata Angullo Martínez.
    Duración: 2021 – 2022.
  • Promoviendo la adherencia a medicación   antidiabética en pacientes con diabetes   tipo 2 mediante un sistema de tecnología móvil integrado con historias clínicas informatizadas (RTI2018-096935-A-I00) 
    Proyectos I+D+i “Retos investigación”. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
    Investigador principal: Ignacio Ricci Cabello.
    Duración: 2019 – 2022.
  • Efectividad y coste-utilidad de una intervención enfermera basada en prescripción social de activos y modificación de estilos de vida para reducir la glucemia en prediabéticos (PREDIAPS) (PI18/01209) 
    Instituto de Salud Carlos III, “Acción Estratégica en Salud 2018”.
    Investigador principal: Miguel Bennàsar Veny.
    Duración: 2019 – 2021.

¿Interesado en utilizar DiabeText?



Animamos tanto a investigadores, como a gestores o a los propios centros de salud a utilizar DiabeText. Contacta con nostros a través del siguiente formulario y te explicaremos cómo puedes acceder y empezar a utilizar la herramienta.